生产力、创新与人性：构建AIGC的品牌潜力
在过去的一年里，AIGC已经从边缘实验发展到企业级的可靠性和质量水平。核心模型的重大更新，如Stable Diffusion或Midtravel，新AIGC产品的出现，知名品牌AIGC案例研究或AIGC相关裁员的传言，每天都有。
我们正处于AIGC走向大规模业务采用之旅的开端。毫无疑问，即使是最敏锐的预测者也会对未来技术和用途的发展感到惊讶。然而，我们认为有必要提供一套初步的视角和框架，作为品牌思考AIGC并以最合适的方式开始试验的跳板。
全面了解AIGC应用程序
AIGC是指使用人工智能工具创建内容的所有实例。不同的用例在人类提示和人工智能解释之间会有不同的平衡。在某些情况下，人工智能扮演着生产力工具的角色，而在另一些情况下，它被用来实现创造性探索。虽然AIGC与营销文案和视觉效果生成最为相关，但可以通过AIGC创建的内容范围很广，需要全面考虑：
概念和故事——AIGC可用于创建情绪板，可视化假设的用户体验场景，通过视觉效果将数据和见解带入生活，并通常为任何类型的战略或创造性思维提供深度。
环境–AIGC可以为从整个建筑到酒店房间或零售店的各种物理环境生成高分辨率渲染图。
视觉内容——大多数品牌已经开始大规模使用AIGC来生成基本的视觉内容，例如电子商务产品页面的视觉效果或社交媒体帖子的插图。许多人现在正在转向更高级的应用程序，如虚拟影响者、品牌关键视觉效果或视频。
音频——从音乐到画外音或其他音效，AIGC正在全面民主化音频品牌。
文本编辑是最早的人工智能应用之一。AIGC现在正成为所有形式的文本生成的重要工具，从技术写作到营销文案，甚至用户体验文案，如行动呼吁。
正如我们所看到的，AIGC涵盖了广泛的内容格式。同样重要的是，AIGC使一种格式能够作为输入来生成另一种格式的内容。图像到文本、文本到音频、数据到视觉等。AIGC开启了内容对话和互联互通的新时代。
了解AIGC能为品牌带来什么
把握AIGC的机遇需要我们超越产出，将技术可能性与品牌功能和业务影响联系起来。为此，我们从Labtech Venture的BrandTech应用框架开始，考虑到AIGC在品牌文化、品牌创意和品牌体验方面的潜力。在这三种能力范围内，AIGC的力量可以部署在三个维度：
生产力—AIGC的大多数当前用例都集中在自动化、加速或分发不同的内容相关任务上。我们认为，生产力不等于替代，回顾之前的可比技术革命，我们预计AIGC不会导致从事内容相关工作的劳动力减少，而是会导致创建内容的数量和种类激增。
创新——人工智能不仅可以实现更高效的内容生产，还可以支持创造性思维，并提供超出人类代理能力的选择。它还允许以以前不可能的方式丰富业务流程或通过内容体验接触点。
人性化——因为它们模仿了人类的思维模式，可以从大量非结构化数据中提取信息，并识别自然语言；现代人工智能模型允许在内容生产中结合规模、个性化和独特的人性化。平台和广告技术时代让许多品牌表现得像冷冰冰的算法。AIGC代表着一个重塑品牌独特性和情感共鸣的机会。
覆盖品牌技术应用的三个领域和AIGC价值的三个维度，我们可以初步呈现AIGC对品牌的主要可能性。虽然这份清单并不详尽，但它为我们确定优先事项并开始采取行动提供了一个起点。
行动原则
与所有重大技术革命一样，AIGC需要长期愿景与快速测试和迭代相结合。在整个过程中，我们建议品牌根据几个关键原则行事。
强化您的品牌标识——在最基本的层面上，AIGC工具使用具有自己特定规则的给定模型，并使用特定数据集进行训练，以将提示转化为内容输出。这个方程式的所有元素都与品牌标识有着深刻的联系。品牌的个性、基调和审美准则都需要融入模型和提示中。身份不明确或通用的品牌自然会放弃AIGC时代的许多机会。
具体介绍应用程序——正如这篇介绍性文章所表明的，AIGC并不是一个单一的块，它提供了许多特定的应用领域，其中一些领域就像电子商务网站上行动呼吁消息的个性化一样精确。我们鼓励各品牌针对AIGC应用，根据其需求和成熟解决方案的可用性来定义最有前景的实验领域。
负责任——AIGC呼吁提高对潜在滥用和意外后果的谦逊感和意识。训练集和输出的知识产权、规则和训练数据中的偏见、输出准确性控制、用户隐私保护等，在考虑新的AIGC用途时，应考虑所有这些因素。这种责任的必要性再次强化了我们的观点，即AIGC的正确观点应该是人类主动性的副驾驶员，而不是替代者。
利用其在品牌建设方面的专业知识，在品牌方法和技术资源方面对人性的承诺；Labbrand集团将继续与各品牌合作，规划和交付正确的AIGC应用程序。
