什么是品牌技术？
弥合品牌和营销之间的数字鸿沟。
在过去的50年里，技术不断发展，颠覆了一个又一个的商业功能。数字化首先使企业能够更彻底、准确地记录数据并管理劳动力、库存或财务等资源。电子邮件还实现了更好的异步通信，使公司能够更快、更高效地扩展规模。互联网的发展通过云和SaaS使这些解决方案进一步民主化。它通过与Teams、Slack或飞书等商业通信平台的集成，使数据访问和查询变得更加简单，并实现了大规模的无缝同步协作。
随着90年代末互联网的出现，数字技术为客户关系的去中介化以及公司与其客户之间更丰富、直接的互动提供了新的可能性。随着社交媒体、电子商务平台的成熟，以及机器学习解决方案的加入，这一趋势进一步加速，使这一愿景成为一种自动化、超目标化、跨渠道的营销和商业方法。
“Martech”或“Adtech”通常用来指代这个高效营销的新时代，在这个时代，品牌拥有前所未有的影响力来接触和影响客户。然而，仔细观察，目前的情况提供了一个惊人的悖论：从DSP到E-CRM、客户体验管理平台和其他此类工具；品牌从未拥有过这样的武器库，但却面临着相关性危机。他们的客户忠诚度、溢价定价能力、竞争护城河和文化影响力都呈下降趋势。营销和销售在战术上比以往任何时候都更有效率，但品牌看到了它们的价值被侵蚀。“Martech/Adtech时代”让他们中的太多人表现得像算法，剥夺了他们的差异性、相关性，最终剥夺了人性。
在各个行业中，许多决策者都意识到了这一挑战。他们寻求为品牌注入活力。实现这一目标不仅需要战略意图，还需要新的技术解决方案，使品牌功能达到与销售和营销相同的数字复杂程度。实现这些解决方案是Labbrand Technology Ventures的使命。
开启品牌技术的可能性。
打开品牌技术的可能性需要我们从不变的东西开始，而不是从新的开始。古往今来，打造强大品牌始终依赖于三个关键能力。
人民和文化
创新改革
难忘的经历
品牌技术的本质是以数字方式增强这些能力，不仅在工作效率方面，而且在产出方面，使其能够达到新的质量和影响力水平。虽然品牌技术的可能性无法完全预见，但我们Labbrand Technology Ventures已经开始规划潜在的路径。
AI线程
无数新兴技术支撑着这些新的用例和新类型的输出，其中最主要的是人工智能。机器学习长期以来一直是Martech和Adtech解决方案的基础，但不适合大多数品牌应用。然而，LLM已经证明了人工智能从大量非结构化的定性和定量数据中提取数据的能力，不仅有助于分析，还有助于批判性思维和决策，紧密模仿品牌思维的逻辑。人们可以很容易地想象，在真实和合成的品牌数据上训练的特定品牌LLM，使用品牌战略和指导方针作为规则集，聚合来自市场趋势、竞争对手、客户研究、CRM等的数据…。协助决策，并就关键品牌决策提供反馈。同样，AIGC不仅实现了高质量内容生产的自动化，还使全新形式的创造性思维、表达和互动成为可能。
虽然品牌技术的可能性绝不局限于人工智能，但我们预计人工智能将成为连接突破性应用的共同纽带。
展望未来
毫无疑问，品牌技术将是未来几年决策者议程上的一个关键话题，并将为B2B企业家提供许多机会。就品牌所有者而言，实现品牌技术承诺需要批判性的反省、好奇心和重新思考长期以来的工作方式的意愿。
解决方案设计师需要对品牌思维、品牌决策和相关工作流程有更深入的了解。只有这样，他们才能将技术转化为易于采用和扩展的解决方案。
