弥合品牌和营销之间的数字鸿沟。

过去 50 年里，技术不断发展，颠覆了一项又一项业务功能。 数字化首先使企业能够更完整、更准确地记录数据并管理劳动力、库存或财务等资源。 电子邮件还可以实现更好的异步通信，使公司能够更快速、更高效地扩展规模。 互联网的发展通过云和 SaaS 进一步使这些解决方案民主化，使数据访问和查询变得更加简单，并通过与 Teams、Slack 或飞书等业务通信平台集成，实现大规模无缝同步协作。

随着 90 年代末互联网的出现，数字技术为客户解除中介以及公司与客户之间更丰富、更直接的互动提供了新的可能性。 随着社交媒体、电子商务平台的成熟以及机器学习解决方案的加入，数字化进一步加速，以实现自动化、高度针对性、跨渠道营销和电子商务。

“Martech”或“Adtech”通常用来指代这个超高效营销的新时代，在这个时代，品牌拥有前所未有的力量来接触和影响客户。 但仔细观察，目前的情况呈现出一个惊人的悖论：从DSP到E-CRM、客户体验管理平台和其他此类工具， 品牌从来没有拥有如此强大的武器库，但同时也面临着这些工具带来的危机。 他们的客户忠诚度、溢价定价能力、竞争力和文化影响力都呈下降趋势。 品牌的营销和销售策略比以往任何时候都更加高效，但品牌价值却在下跌。 “Martech/Adtech时代”产生了太多算法生成的技术，这些技术互不相同、毫不相关，没有人情味。

跨行业的决策者们都意识到了这一挑战。 他们寻求为品牌注入活力，这不仅需要明确战略目标，还需要新的技术解决方案，使品牌功能达到与销售和营销相同的数字化程度。 提供这些解决方案是朗标Tech Ventures的使命。

释放品牌技术的可能性。

释放品牌技术的可能性要求我们不是从新事物开始，而是从不变的事物开始。 古往今来，打造强势品牌始终依赖3个关键能力。

• 人文与文化
• 创意创新
• 难忘的经历

品牌技术的本质是以数字方式增强这三种能力，提升工作效率和产出，扩大品牌影响力。 虽然无法详尽地预见品牌技术的可能性，但朗标Tech Ventures已经开始探索可能的路径。

人工智能提供的可能

无数新兴技术支撑着这些新用例和新型输出，其中最主要的是人工智能。 长期以来，机器学习一直是 “Martech /Adtech 时代”解决方案产生的基础，但并不适用于大多数品牌。 然而，大型语言模型（LLM）已经证明了人工智能能够从大量非结构化的定性和定量数据中提取数据，不仅可以帮助分析，还可以帮助培养批判性思维和决策制定，高度模仿品牌思维的逻辑。 我们可以让大型语言模型接受真实和合成品牌数据的培训，使用品牌战略和指南作为规则集，汇总来自市场趋势、竞争对手、客户研究、CRM 等的数据， 使之协助决策并提供关键品牌决策的反馈。 同样，AIGC 不仅可以实现高质量内容制作的自动化，还可以实现全新形式的创意构思、表达和互动。

虽然品牌技术的可能性绝不限于人工智能，但我们预计人工智能将连接突破性应用程序。

展望未来

毫无疑问，品牌技术将成为未来几年决策者议程上的一个关键话题，并将为 B2B 企业家提供许多机会。 对于品牌所有者而言，履行品牌技术承诺需要进行批判性的反思，保持好奇心以及重新思考固有的工作方式。

解决方案提供者需要对品牌思维、品牌决策和相关工作流程有更敏锐的理解。 只有这样，他们才能将技术转化为易于采用和扩展的解决方案。