在过去一年中，AIGC的地位已从一种边缘性实验升级到企业信赖的可靠技术。每天都会有关于“稳定扩散”或Midjourney等关键模型更新的重大消息、新 AIGCC产品的出现、知名品牌 AIGC案例研究或 AIGC导致裁员的传言。

如今，AIGC刚刚开始被大规模用于商业领域。毫无疑问，未来技术的发展和应用会使最敏锐的预测者感到惊讶。然而，我们认为有必要提供一套初步的视角和框架，帮助品牌思考 AIGC并开始以最合适的方式试用AIGC。

了解 AIGC 应用的全貌

AIGC是指使用人工智能工具进行内容创作。不同的情形会导致人类给出的提示和人工智能给出的解释之间的差异。在某些情况下，人工智能扮演着生产力工具的角色，而在另一些情况下，人工智能则被用于创造性探索。虽然AIGC最常用于营销文案和视觉效果生成，但AIGC可以创建的内容范围很广泛，我们需要从整体上考虑AIGC的使用：

• 概念和故事——AIGC 可用于创建情绪板、可视化的假设用户体验场景、通过视觉效果将数据和观点生动化，简而言之，AIGC可以为任何类型的战略或创造性思维提供深度。
• 环境——AIGC可以为各种物理环境生成高分辨率渲染，包括整个建筑物到酒店房间或零售商店。
• 视觉内容——大多数品牌已经开始大规模使用 AIGC 来生成基本的视觉内容，例如电商产品页面的视觉效果或社交媒体帖子的插图。人们现在正在转向更高级的应用，例如虚拟网红、关键的品牌视觉效果或视频。
• 音频——从音乐到画外音或其他音效，AIGC 正在全面实现音频品牌的自主化。
• 文本——文本编辑是最早的人工智能应用领域之一。AIGC 现在正在成为各种形式文本生成的重要工具，从技术写作到营销文案，甚至用户体验文案（例如号召性用语）。

正如我们所见，AIGC的应用涵盖了广泛的内容格式。同样重要的是，AIGC 允许输入一种格式来生成另一种格式的内容。 例如从图像到文本、文本到音频、数据到视觉等。AIGC开启了内容对话和互联的新时代。

了解 AIGC 可以为品牌实现什么

确定AIGC带来的机遇需要我们不止着眼于产出，还需要将技术带来的可能性与品牌功能和业务影响联系起来。为此，我们从Labtech Venture的BrandTech应用框架出发，考虑AIGC在品牌文化、品牌创意和品牌体验方面的潜力。在这三个方面，AIGC 的作用可以体现在3 个维度上：

• 生产力——AIGC当前的大多数应用都集中在自动化、加速或分发不同的内容相关任务上。我们认为，AIGC带来的生产力并不等于替代其他生产力，回顾之前的类似的技术革命，我们认为AIGC不会导致从事内容相关工作的劳动力减少，而是导致所创建内容的数量和种类激增。
• 创新——人工智能不仅能提高内容制作的效率，还能支持创意构思，并提供人类难以考虑到的选择。以一种前所未有的方式，人工智能通过内容生成来丰富业务流程、增加体验接触点。
• 人性化——这是因为人工智能模仿人类思维模式，可以从大量非结构化数据中提取并识别自然语言。现代人工智能模型可以在内容制作中将规模化、个性化和独特的人类特征结合起来。平台和广告技术时代让许多品牌表现得像没有人情味的算法，而AIGC的出现给了品牌重建其独特性以及与受众产生情感共鸣的机会。

将品牌科技应用的3个领域和AIGC价值的3个维度重合，我们可以初步看到AIGC给品牌带来的主要可能性。虽然这份清单并不详尽，但它可以帮助我们确定优先事项，从而开始采取行动。

行动原则

与所有重大技术革命一样，AIGC的应用需要将长期目标与快速测试和迭代相结合。在整个过程中，我们建议品牌根据以下几个关键原则采取行动。

• 强化您的品牌形象——基本来说，AIGC工具用的是具有自己特定规则的给定模型，并使用特定数据集进行训练，将提示转化为内容输出。这个过程中输入和产出的所有元素都与品牌形象密切相关。所以品牌的个性、基调和审美都需要融入模型和提示中。而那些品牌形象不明确或太普通的品牌是无法利用AIGC 时代带来的许多机会的。
• 应用程序要具体——正如这篇前文介绍的那样，AIGC 并不是一个整体，它有许多特定的应用领域，其中一些应用非常精确，例如电商平台上刺激消费者购买的个性化标语。我们鼓励品牌将AIGC的应用具体化，根据品牌需求和给出可行解决方案的几率来确定最值得研究的方向。
• 负责任——应用AIGC需要对潜在的滥用和意外后果保持高度警惕。在思考新的AIGC用途时应考虑所有以下因素：训练集和输出信息的知识产权、规则和训练数据的偏差、输出精度控制、用户隐私保护等。这种责任要求再次强化了我们的观点，即对待AIGC 的正确观点应该是它辅助人类行为，而不是人类行为的替代者。

凭借其在品牌建设方面的专业知识，朗标集团致力于研究人性化的品牌塑造方法和技术资源。朗标集团将持续与品牌合作，规划和提供合适的 AIGC应用程序。